La Universidad Médica Estatal de Samara ha desarrollado un programa para estudiantes de posgrado sobre la integración de IA en la ciencia.

El curso "Inteligencia Artificial en la Ciencia" está diseñado para estudiantes de posgrado de primero y segundo año. Abarca el estudio sistémico de algoritmos, el desarrollo de competencias en ciencia reproducible, MLOps (prácticas para la implementación y el mantenimiento fiables de modelos de aprendizaje automático) y cuestiones éticas y regulatorias. Al finalizar el curso, los estudiantes de posgrado adquirirán habilidades prácticas para trabajar con el sistema.

Una característica especial del programa es la herramienta "Asistente de IA", ahora disponible para todos los estudiantes. Esta herramienta ayuda a seleccionar revistas, buscar publicaciones en bases de datos internacionales como Scopus, Web of Science y PubMed, formatear la literatura y adaptar los manuscritos a los requisitos de publicación.

Próximamente se añadirá un curso titulado "IA y Ética de la Investigación", cuyo objetivo es desarrollar prácticas de transparencia y prevenir sesgos en el trabajo algorítmico. La directora del programa, doctora en Ciencias Médicas Irina Zolotovskaya, enfatizó que la IA debe convertirse en un amplificador del pensamiento científico, no en un sustituto del investigador.

La SSMU también planea crear una plataforma abierta para debatir los aspectos éticos y prácticos de la aplicación de la IA en la ciencia (esto se enmarca en una tendencia nacional: en marzo de 2025, el Ministerio de Salud de Rusia aprobó el Código de Ética para el Uso de la IA en la Atención Sanitaria, que establece los derechos y responsabilidades de los participantes y define los mecanismos de supervisión). Petr Kshnyakin, jefe del Departamento de Gestión de Proyectos, Producción e Ingeniería del Instituto de Desarrollo Innovador de la SSMU, señaló que los principales desafíos en el uso de la IA se relacionan con la falta de evidencia de su eficacia y seguridad, las dificultades para interpretar los algoritmos y el riesgo de fallos críticos.

La Universidad Médica Estatal de Samara ya ha puesto en marcha varias iniciativas tecnológicas: en 2024, la universidad abrió un programa de maestría en biotecnología con especializaciones en medicina regenerativa y diagnóstico in vitro, y en 2023, se lanzaron los primeros programas de TI del país para medicina en ingeniería de inteligencia artificial y telemedicina en su propia escuela de ingeniería.

Se están implementando soluciones similares en otras universidades: la Universidad Estatal Médica de Siberia (SSMU) modernizará su Facultad de Biología Médica para 2030, creando un centro de competencia para datos médicos e IA; la Primera Universidad Estatal Médica de Moscú I.M. Sechenov (MSMU) ha lanzado un programa de maestría en Sistemas de Información y Tecnología para capacitar a especialistas en soluciones digitales para la atención médica; y la Universidad Estatal de Novosibirsk lanzará un programa especializado en cibernética médica en 2025 en su nuevo campus en colaboración con compañías farmacéuticas y la Universidad Estatal de Moscú Lomonosov.