KI-Tool verwendet Selfies, um biologisches Alter und Krebsüberleben vorherzusagen
Am Donnerstag (8.) wurde in der Fachzeitschrift „The Lancet Digital Health“ ein Deep-Learning-Algorithmus vorgestellt: FaceAge. Dieser wandelt ein einfaches Vordergrundfoto in eine Zahl um, die das biologische Alter einer Person genauer wiedergibt als das Geburtsdatum in der Krankenakte.
Das System wurde anhand von Zehntausenden von Fotos trainiert und stellte fest, dass Krebspatienten im Durchschnitt biologisch fünf Jahre älter waren als ihre gesunden Altersgenossen.
Die Autoren der Studie sagen, dass dies den Ärzten dabei helfen könnte, zu entscheiden, wer eine harte Behandlung sicher verträgt und wer mit einer sanfteren besser zurechtkommt.
„Unsere Hypothese ist, dass FaceAge als Biomarker in der Krebsbehandlung verwendet werden könnte, um das biologische Alter eines Patienten zu messen und dem Arzt bei diesen schwierigen Entscheidungen zu helfen“, sagte Raymond Mak, Co-Autor der Studie und Onkologe bei Mass Brigham Health, einem mit Harvard verbundenen Gesundheitssystem in Boston.
Im hypothetischen Fall zweier Patienten, von denen der eine mit 75 Jahren beweglich ist und ein biologisches Alter von 65 Jahren hat, und der andere gebrechlicher ist, 60 Jahre alt ist und ein biologisches Alter von 70 Jahren hat, könnte eine aggressive Strahlentherapie für den ersten Patienten geeigneter sein, für den zweiten jedoch gefährlich.
Dieselbe Logik lässt sich auf Entscheidungen im Zusammenhang mit Herzoperationen, Hüftgelenkersatz oder Palliativversorgung anwenden.
Es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass Menschen unterschiedlich schnell altern, abhängig von ihrer Genetik, Stress, Trainingsgewohnheiten und Gewohnheiten wie Rauchen oder Alkoholkonsum.
Während teure Gentests den Abbau der DNA im Laufe der Zeit aufdecken können, verspricht FaceAge, mit nur einem Selfie Einblick in Ihren Körper zu erhalten.
Das Modell wurde anhand von 58.851 Porträts vermutlich gesunder Erwachsener über 60 Jahren trainiert, die aus öffentlichen Datenbanken extrahiert wurden.
Anschließend wurde es an 6.196 Patienten getestet, die in den USA und den Niederlanden behandelt wurden. Dabei wurden vor der Strahlentherapie Fotos gemacht. Patienten mit bösartigen Tumoren erschienen biologisch im Durchschnitt 4,79 Jahre älter als ihr chronologisches Alter.
Bei Krebspatienten sagte ein höherer FaceAge-Score eine geringere Überlebenschance voraus, selbst wenn Alter, Geschlecht und Tumortyp berücksichtigt wurden. Bei Personen mit einem biologischen Alter von über 85 Jahren sank die Wahrscheinlichkeit dramatisch.
FaceAge erkennt Zeichen der Hautalterung anders als Menschen es üblicherweise tun. So sind beispielsweise graue Haare und eine Glatze weniger bedeutsam als subtile Veränderungen der Gesichtsmuskulatur.
Sechs Ärzte wurden gebeten, Fotos der Gesichter von Krebspatienten im Endstadium zu untersuchen und festzustellen, wer von ihnen innerhalb der nächsten sechs Monate sterben würde. Mit den FaceAge-Daten in der Hand verbesserten sich ihre Vorhersagen erheblich.
Das Model bestätigte außerdem ein mittlerweile berühmtes Internet-Meme, als es das biologische Alter des jungen amerikanischen Schauspielers Paul Rudd anhand eines Fotos, das aufgenommen wurde, als er 50 war, auf 43 Jahre schätzte.
KI-Tools wurden kritisiert, weil sie farbigen Menschen nicht genügend Aufmerksamkeit schenken.
Mak sagte, vorläufige Überprüfungen hätten keine nennenswerte rassistische Voreingenommenheit in den Vorhersagen von FaceAge ergeben; Allerdings trainiert die Gruppe ein Modell der zweiten Generation mit 20.000 Patienten.
Sie testen auch, wie Faktoren wie Make-up, Schönheitsoperationen und Lichtunterschiede das System austricksen können.
Die ethischen Debatten sind offensichtlich: Eine KI, die das biologische Alter anhand eines Selfies ablesen kann, könnte für Ärzte ein Segen sein, aber auch eine Versuchung für Lebensversicherer oder Unternehmen, die Risiken messen möchten.
Das Wissen, dass der Körper biologisch älter ist als bisher angenommen, kann positive gesundheitliche Veränderungen bewirken oder Ängste auslösen – ein weiteres Dilemma.
Die Forscher planen, ein öffentlich zugängliches FaceAge-Portal zu eröffnen, auf dem Menschen ihre Porträts hochladen können, um an einer Forschungsstudie zur Validierung des Algorithmus teilzunehmen. Kommerzielle Versionen für Ärzte werden folgen, allerdings erst nach weiterer Validierung.
ia/arp/atm/nn/mel/jmo/aa
IstoÉ
